|
|
Registro completo
|
Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
Fecha : |
16/10/2017 |
Actualizado : |
13/08/2018 |
Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
Autor : |
CRUZ, G.; BAETHGEN, W.; BARTABURU, D.; BIDEGAIN, M.; GIMÉNEZ, A.; METHOL, M.; MORALES, H.; PICASSO, V.; PODESTA, G.; TADDEI, R.; TERRA, R.; TISCORNIA, G.; VINOCUR, M. |
Afiliación : |
G. CRUZ, Universidad de la República (UdelaR)/ Facultad de Agronomía; WALTER E. BAETHGEN, Universidad de Columbia/ IRI (International Research Institute for Climate and Society); D. BARTABURU, IPA (Instituto Plan Agropecuario); M. BIDEGAIN, INUMET (Instituto Uruguayo de Meteorología); AGUSTIN EDUARDO GIMÉNEZ FUREST, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; M. METHOL, MGAP/ OPYPA (Oficina de Programación y Política Agropecuaria).; H. MORALES, IPA (Instituto Plan Agropecuario); V. PICASSO, Universidad de la República (UdelaR)/ Facultad de Agronomía; Universidad de Wisconsin-Madison; G. PODESTA, University of Miami, Rosenstiel School of Marine and Atmospheric Science; R. TADDEI, Federal University of São Paulo (UNIFESP); R. TERRA, Universidad de la República (UdelaR)/ Facultad de Ingeniería; GUADALUPE TISCORNIA TOSAR, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; M. VINOCUR, Universidad Nacional de Río Cuarto (UNRC), Facultad de Agronomía y Veterinaria. |
Título : |
Thirty years of multi-level processes for adaptation of livestock production to droughts in Uruguay. |
Fecha de publicación : |
2017 |
Fuente / Imprenta : |
Weather, Climate, and Society (WCAS), 2017. |
DOI : |
10.1175/WCAS-D-16-0133.1 |
Idioma : |
Inglés |
Notas : |
Publicado en el 2018: WCAS, jan.,2018, v. 10, p. 59-74. Article history: Received: 22 December 2016; Final Form: 2 Octobre 2017; Published online: 13 December 2017. |
Contenido : |
ABSTRACT.
Most countries lack effective policies to manage climate risks, despite growing concerns with climate change. We analyzed the policy evolution from a disaster management to a risk management approach, using as a case study four agricultural droughts that impacted Uruguay?s livestock sector in the last three decades. A transdisciplinary team of researchers, extension workers, and policy makers agreed on a common conceptual framework for the interpretation of past droughts and policies. The evidence presented shows that the set of actions implemented at different levels when facing droughts were mainly reactive in the past but later evolved to a more integral risk management approach. A greater interinstitutional integration and a decreasing gap between science and policy were identified during the period of study. Social and political learning enabled a vision of proactive management and promoted effective adaptive measures. While the Government of Uruguay explicitly incorporated the issue of adaptation to climate change to its agenda, research institutions also fostered the creation of interdisciplinary study groups on this topic, resulting in new stages of learning. The recent changes in public policies, institutional governance and academic research, have contributed to enhance the adaptive capacity of the agricultural sector to climate variability, and in particular to drought. This study confirms the relevance and need to work within a transdisciplinary framework to effectively address the different social learning dimensions, particularly those concerning the adaptation to global change.
@2017 American Meteorological Society MenosABSTRACT.
Most countries lack effective policies to manage climate risks, despite growing concerns with climate change. We analyzed the policy evolution from a disaster management to a risk management approach, using as a case study four agricultural droughts that impacted Uruguay?s livestock sector in the last three decades. A transdisciplinary team of researchers, extension workers, and policy makers agreed on a common conceptual framework for the interpretation of past droughts and policies. The evidence presented shows that the set of actions implemented at different levels when facing droughts were mainly reactive in the past but later evolved to a more integral risk management approach. A greater interinstitutional integration and a decreasing gap between science and policy were identified during the period of study. Social and political learning enabled a vision of proactive management and promoted effective adaptive measures. While the Government of Uruguay explicitly incorporated the issue of adaptation to climate change to its agenda, research institutions also fostered the creation of interdisciplinary study groups on this topic, resulting in new stages of learning. The recent changes in public policies, institutional governance and academic research, have contributed to enhance the adaptive capacity of the agricultural sector to climate variability, and in particular to drought. This study confirms the relevance and need to work within a transdisciplinary framew... Presentar Todo |
Palabras claves : |
AGRICULTURA; CLIMATE CHANGE; CLIMATE VARIABILITY; DROUGHT; POLICY; PUBLIC POLICIES; SOCIAL SCIENCE; SOUTH AMERICA. |
Thesagro : |
CAMBIO CLIMÁTICO; URUGUAY. |
Asunto categoría : |
P40 Meteorología y climatología |
URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/10993/1/wcas-d-16-0133.1.pdf
https://journals.ametsoc.org/doi/pdf/10.1175/WCAS-D-16-0133.1
|
Marc : |
LEADER 02913naa a2200409 a 4500 001 1057659 005 2018-08-13 008 2017 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.1175/WCAS-D-16-0133.1$2DOI 100 1 $aCRUZ, G. 245 $aThirty years of multi-level processes for adaptation of livestock production to droughts in Uruguay.$h[electronic resource] 260 $c2017 500 $aPublicado en el 2018: WCAS, jan.,2018, v. 10, p. 59-74. Article history: Received: 22 December 2016; Final Form: 2 Octobre 2017; Published online: 13 December 2017. 520 $aABSTRACT. Most countries lack effective policies to manage climate risks, despite growing concerns with climate change. We analyzed the policy evolution from a disaster management to a risk management approach, using as a case study four agricultural droughts that impacted Uruguay?s livestock sector in the last three decades. A transdisciplinary team of researchers, extension workers, and policy makers agreed on a common conceptual framework for the interpretation of past droughts and policies. The evidence presented shows that the set of actions implemented at different levels when facing droughts were mainly reactive in the past but later evolved to a more integral risk management approach. A greater interinstitutional integration and a decreasing gap between science and policy were identified during the period of study. Social and political learning enabled a vision of proactive management and promoted effective adaptive measures. While the Government of Uruguay explicitly incorporated the issue of adaptation to climate change to its agenda, research institutions also fostered the creation of interdisciplinary study groups on this topic, resulting in new stages of learning. The recent changes in public policies, institutional governance and academic research, have contributed to enhance the adaptive capacity of the agricultural sector to climate variability, and in particular to drought. This study confirms the relevance and need to work within a transdisciplinary framework to effectively address the different social learning dimensions, particularly those concerning the adaptation to global change. @2017 American Meteorological Society 650 $aCAMBIO CLIMÁTICO 650 $aURUGUAY 653 $aAGRICULTURA 653 $aCLIMATE CHANGE 653 $aCLIMATE VARIABILITY 653 $aDROUGHT 653 $aPOLICY 653 $aPUBLIC POLICIES 653 $aSOCIAL SCIENCE 653 $aSOUTH AMERICA 700 1 $aBAETHGEN, W. 700 1 $aBARTABURU, D. 700 1 $aBIDEGAIN, M. 700 1 $aGIMÉNEZ, A. 700 1 $aMETHOL, M. 700 1 $aMORALES, H. 700 1 $aPICASSO, V. 700 1 $aPODESTA, G. 700 1 $aTADDEI, R. 700 1 $aTERRA, R. 700 1 $aTISCORNIA, G. 700 1 $aVINOCUR, M. 773 $tWeather, Climate, and Society (WCAS), 2017.
Descargar
Esconder MarcPresentar Marc Completo |
Registro original : |
INIA Las Brujas (LB) |
|
Biblioteca
|
Identificación
|
Origen
|
Tipo / Formato
|
Clasificación
|
Cutter
|
Registro
|
Volumen
|
Estado
|
Volver
|
|
Registro completo
|
Biblioteca (s) : |
INIA La Estanzuela. |
Fecha actual : |
03/11/2014 |
Actualizado : |
06/09/2018 |
Tipo de producción científica : |
Presentaciones Orales |
Autor : |
INIA (INSTITUTO NACIONAL DE INVESTIGACIÓN AGROPECUARIA); PROGRAMA NACIONAL PRODUCCIÓN DE LECHE |
Afiliación : |
PROGRAMA NACIONAL DE INVESTIGACIÓN PRODUCCIÓN DE LECHE, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
Título : |
Las bases de la competitividad en lechería: análisis desde la propuesta tecnológica de INIA. [sitio web]. |
Fecha de publicación : |
2014 |
Fuente / Imprenta : |
La Estanzuela, Colonia, UY: INIA,11 de junio 2014. |
Serie : |
(Ciclo Destacados). |
Idioma : |
Español |
Notas : |
A través del sitio web puede acceder a las presentaciones. |
Contenido : |
Las bases de la Competitividad en Lechería: análisis desde la propuesta tecnológica de INIA.
La lechería fue esta vez la elegida del ciclo Destacados en La Estanzuela. La importancia del sector y la disponibilidad de información actualizada desde el Programa Nacional de Producción de Leche fueron el punta pie inicial para que el pasado 11 de junio, 300 productores y técnicos acompañaran la actividad en forma presencial llenado el nuevo anfiteatro de INIA La Estanzuela. Otras 250 personas pudieron seguir la actividad conectados a internet o por video conferencia en
las otras estaciones de INIA. Como es tradicional en este Ciclo de Destacados, la actividad inicia bastante tiempo antes con comunicaciones previas a los inscriptos y no culmina con la actividad. La oportunidad fue propicia para conocer la propuesta de INIA de llegar a los 18,000 litros de leche por hectárea o 1250 kgs de sólidos por ha. Para llegar a esta propuesta, el Ing. Agr. Alejandro La Manna, Director del Programa de Lechería, indicó que es necesario recorrer un “camino tecnológico” que es creciente en complejidad. Este camino, básicamente puede ser definido por 5 variables: la rotación forrajera/sistema de laboreo del suelo, la producción y uso de reservas forrajeras, el uso de concentrados, la dotación de vacas-masa por hectárea y la productividad por vaca, tal como fuera elaborado por el Ing. Henry Durán como técnicos del equipo de lechería. La planificación, performance y la intensidad de uso de estas variables, definen 8 sistemas bien diferenciados: extensivo, mejorado, organizado, controlado, avanzado, avanzado bajo siembra directa, todo pradera y finalmente todo pradera con ensilaje de maíz importado. El camino tecnológico recorrido inicia su productividad en los 700-800 litros de leche por hectárea a los 12,000 litros. Dos variables que resaltan en su evolución refieren a la carga que se mueve en este camino desde 0,35 a 1,8, pasando a la actual propuesta de 18,000 litros a 2,3 vacas masa por hectárea. Lo mismo sucede con el uso de suelo bajo rotación que crece del 10% al 70% en las propuestas más intensivas. La Manna reafirmó en su presentación la validez de estas variables
como determinantes de la definición del nivel de productividad, agregando una sexta, muy importante en los modelos actuales que refiere al Bienestar Animal y Ambiente, donde es necesario estar atentos a las instalaciones, el ambiente y comodidad del ganado. Parte de estos conceptos pudieron ser corroborados por el análisis de de una importante base de datos de productores de Conaprole donde aquellos más destacados ubicaban sus cargas en 1,34
de vaca masa/hectárea con producciones de algo más de 20 litros por vaca y por día, tal como fuera presentado por el Ing. Chilibroste. Fue posible ver que los tambos más destacados o con mejor performance tienen cargas más elevadas y producciones individuales también altas. Utilizan mejor sus pasturas, generando una mejor eficiencia de consumo de pasto. Del análisis de la base y comparación de los productores de alta y más baja producción surge que no hay grandes
diferencias en cuanto a la dieta por vaca en términos de composición, pero sí se evidencian diferencias en la composición de la alimentación por hectárea.
La “agenda diaria de la vaca” estuvo presente a decir de Yamandú Acosta. Acosta impuso este término destacando la necesidad que tiene la vaca en ordeñe de descansar, de rumiar, siendo igualmente importante que los tiempos de comida. Este concepto fue sustentado con datos que demuestran que cada hora de descanso de la vaca “echada” representan 1,5 litros más en promedio. Afirmó que la “agenda diaria” ideal de la vaca debería incluir por lo menos 12 a 14 horas de descanso. Acosta explicó además que la densidad nutricional de la dieta y de la ingesta total de nutrientes son las variables más importantes que regulan la respuesta productiva en
lactancia temprana, y a su vez ésta es la principal responsable de la productividad en la lactancia completa. Los principales conceptos sobre manejo de la recría, las pasturas y posibles cambios a hacer para potencia la productividad, novedades desde sistemas de alta producción y robótica aplicada así como mercados fueron otros de los elementos del programa DESTACADO que contó con el apoyo y presencia de otros técnicos de INIA e invitados como Sergio “Yani” García de la Universidad de
Sídney, Pablo Chilibroste de UDELAR y Gabriel Bagnato de INALE. MenosLas bases de la Competitividad en Lechería: análisis desde la propuesta tecnológica de INIA.
La lechería fue esta vez la elegida del ciclo Destacados en La Estanzuela. La importancia del sector y la disponibilidad de información actualizada desde el Programa Nacional de Producción de Leche fueron el punta pie inicial para que el pasado 11 de junio, 300 productores y técnicos acompañaran la actividad en forma presencial llenado el nuevo anfiteatro de INIA La Estanzuela. Otras 250 personas pudieron seguir la actividad conectados a internet o por video conferencia en
las otras estaciones de INIA. Como es tradicional en este Ciclo de Destacados, la actividad inicia bastante tiempo antes con comunicaciones previas a los inscriptos y no culmina con la actividad. La oportunidad fue propicia para conocer la propuesta de INIA de llegar a los 18,000 litros de leche por hectárea o 1250 kgs de sólidos por ha. Para llegar a esta propuesta, el Ing. Agr. Alejandro La Manna, Director del Programa de Lechería, indicó que es necesario recorrer un “camino tecnológico” que es creciente en complejidad. Este camino, básicamente puede ser definido por 5 variables: la rotación forrajera/sistema de laboreo del suelo, la producción y uso de reservas forrajeras, el uso de concentrados, la dotación de vacas-masa por hectárea y la productividad por vaca, tal como fuera elaborado por el Ing. Henry Durán como técnicos del equipo de lechería. La planificación, performance y la intensidad de uso de estas va... Presentar Todo |
Palabras claves : |
FENOTIPADO. |
Thesagro : |
GENÓMICA; TRIGO. |
Asunto categoría : |
F30 Genética vegetal y fitomejoramiento |
URL : |
http://www.destacados.inia.org.uy/index.php/talks/talkView/7
|
Marc : |
LEADER 05220nam a2200181 a 4500 001 1051457 005 2018-09-06 008 2014 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aINIA (INSTITUTO NACIONAL DE INVESTIGACIÓN AGROPECUARIA) 245 $aLas bases de la competitividad en lechería$banálisis desde la propuesta tecnológica de INIA. [sitio web].$h[electronic resource] 260 $aLa Estanzuela, Colonia, UY: INIA,11 de junio 2014.$c2014 490 $a(Ciclo Destacados). 500 $aA través del sitio web puede acceder a las presentaciones. 520 $aLas bases de la Competitividad en Lechería: análisis desde la propuesta tecnológica de INIA. La lechería fue esta vez la elegida del ciclo Destacados en La Estanzuela. La importancia del sector y la disponibilidad de información actualizada desde el Programa Nacional de Producción de Leche fueron el punta pie inicial para que el pasado 11 de junio, 300 productores y técnicos acompañaran la actividad en forma presencial llenado el nuevo anfiteatro de INIA La Estanzuela. Otras 250 personas pudieron seguir la actividad conectados a internet o por video conferencia en las otras estaciones de INIA. Como es tradicional en este Ciclo de Destacados, la actividad inicia bastante tiempo antes con comunicaciones previas a los inscriptos y no culmina con la actividad. La oportunidad fue propicia para conocer la propuesta de INIA de llegar a los 18,000 litros de leche por hectárea o 1250 kgs de sólidos por ha. Para llegar a esta propuesta, el Ing. Agr. Alejandro La Manna, Director del Programa de Lechería, indicó que es necesario recorrer un “camino tecnológico” que es creciente en complejidad. Este camino, básicamente puede ser definido por 5 variables: la rotación forrajera/sistema de laboreo del suelo, la producción y uso de reservas forrajeras, el uso de concentrados, la dotación de vacas-masa por hectárea y la productividad por vaca, tal como fuera elaborado por el Ing. Henry Durán como técnicos del equipo de lechería. La planificación, performance y la intensidad de uso de estas variables, definen 8 sistemas bien diferenciados: extensivo, mejorado, organizado, controlado, avanzado, avanzado bajo siembra directa, todo pradera y finalmente todo pradera con ensilaje de maíz importado. El camino tecnológico recorrido inicia su productividad en los 700-800 litros de leche por hectárea a los 12,000 litros. Dos variables que resaltan en su evolución refieren a la carga que se mueve en este camino desde 0,35 a 1,8, pasando a la actual propuesta de 18,000 litros a 2,3 vacas masa por hectárea. Lo mismo sucede con el uso de suelo bajo rotación que crece del 10% al 70% en las propuestas más intensivas. La Manna reafirmó en su presentación la validez de estas variables como determinantes de la definición del nivel de productividad, agregando una sexta, muy importante en los modelos actuales que refiere al Bienestar Animal y Ambiente, donde es necesario estar atentos a las instalaciones, el ambiente y comodidad del ganado. Parte de estos conceptos pudieron ser corroborados por el análisis de de una importante base de datos de productores de Conaprole donde aquellos más destacados ubicaban sus cargas en 1,34 de vaca masa/hectárea con producciones de algo más de 20 litros por vaca y por día, tal como fuera presentado por el Ing. Chilibroste. Fue posible ver que los tambos más destacados o con mejor performance tienen cargas más elevadas y producciones individuales también altas. Utilizan mejor sus pasturas, generando una mejor eficiencia de consumo de pasto. Del análisis de la base y comparación de los productores de alta y más baja producción surge que no hay grandes diferencias en cuanto a la dieta por vaca en términos de composición, pero sí se evidencian diferencias en la composición de la alimentación por hectárea. La “agenda diaria de la vaca” estuvo presente a decir de Yamandú Acosta. Acosta impuso este término destacando la necesidad que tiene la vaca en ordeñe de descansar, de rumiar, siendo igualmente importante que los tiempos de comida. Este concepto fue sustentado con datos que demuestran que cada hora de descanso de la vaca “echada” representan 1,5 litros más en promedio. Afirmó que la “agenda diaria” ideal de la vaca debería incluir por lo menos 12 a 14 horas de descanso. Acosta explicó además que la densidad nutricional de la dieta y de la ingesta total de nutrientes son las variables más importantes que regulan la respuesta productiva en lactancia temprana, y a su vez ésta es la principal responsable de la productividad en la lactancia completa. Los principales conceptos sobre manejo de la recría, las pasturas y posibles cambios a hacer para potencia la productividad, novedades desde sistemas de alta producción y robótica aplicada así como mercados fueron otros de los elementos del programa DESTACADO que contó con el apoyo y presencia de otros técnicos de INIA e invitados como Sergio “Yani” García de la Universidad de Sídney, Pablo Chilibroste de UDELAR y Gabriel Bagnato de INALE. 650 $aGENÓMICA 650 $aTRIGO 653 $aFENOTIPADO 700 1 $aPROGRAMA NACIONAL PRODUCCIÓN DE LECHE
Descargar
Esconder MarcPresentar Marc Completo |
Registro original : |
INIA La Estanzuela (LE) |
|
Biblioteca
|
Identificación
|
Origen
|
Tipo / Formato
|
Clasificación
|
Cutter
|
Registro
|
Volumen
|
Estado
|
Volver
|
Expresión de búsqueda válido. Check! |
|
|